車輛識別系統(tǒng)用于確認車輛信息,觸發(fā)稱重作業(yè)流程。智能道閘通過抬/放桿限制車輛上/下衡。紅外定位系統(tǒng)判斷車輛是否完全上衡,防止不完全上衡等作弊行為。紅綠燈和語音提示系統(tǒng)輔助司機按要求完成車輛上衡。監(jiān)控設(shè)備和語音對講系統(tǒng)用于計量人員遠程監(jiān)控現(xiàn)、指揮現(xiàn)場稱重作業(yè),監(jiān)控器從車輛前/后監(jiān)視現(xiàn)場人員,避免違規(guī)下車等行為,上方監(jiān)控器能清晰顯示車載貨物。地磅、LED顯示屏、打印柜實現(xiàn)車輛靜態(tài)稱重、計量結(jié)果顯示及磅單打印。
車輛抵達磅房時,智能道閘為閉合狀態(tài),紅綠燈顯示紅色。經(jīng)過車輛識別系統(tǒng)確認車輛信息無誤并匹配到訂單后,道閘打開,紅綠燈變?yōu)榫G色,語音系統(tǒng)提示“請車輛上磅稱重”。上磅過程中紅外定位系統(tǒng)被阻擋放出聲光報警并通過語音提示“請車輛繼續(xù)前進”,車輛完全上磅后紅外系統(tǒng)處于接通狀態(tài),紅綠燈變?yōu)榧t色,語音系統(tǒng)提示“車輛上磅成功”。待系統(tǒng)判定車輛停穩(wěn)后,汽車衡對車輛進行稱重,同時通過現(xiàn)場的攝像頭從車頭、車尾、車頂進行拍照,并上傳照片至遠程控制中心,稱重結(jié)果和車輛信息顯示在LED大屏上供司機對比,語音提
示“稱重完成請車輛下磅”。如車輛為二次稱重,系統(tǒng)識別車輛信息后調(diào)出第一次過磅的記錄,稱重完成后進行扣水扣雜和凈重計算,并通過打印柜自動打印磅單。遠程控制中心可對稱重過程進行全程監(jiān)視,必要時可以遠程控制稱重操作。
業(yè)務流程模型
無人值守稱重流程模型中,物流公司先通過App 進行進廠預約,車輛到場后車輛識別系統(tǒng)對車牌進行識別并與預約信息進行核實,無誤后自動抬桿放行。進廠過程中2%的車輛為未預約車輛,需重新進行 App 預約操作。車輛進場后進行一次過磅,通過無人計量汽車衡的車輛識別系統(tǒng)識別車牌號,將計量信息和車牌號進行綁定,結(jié)合語音提示和遠程監(jiān)控實現(xiàn)司機不下車的快速、準確過磅。卸貨前抽樣送檢環(huán)節(jié),檢驗員將條碼打印機打出的條碼粘貼在取樣袋上實現(xiàn)無紙化送檢。二次過磅時,系統(tǒng)調(diào)取該車輛一次稱重信息,及扣水、扣雜比例,并自動打印磅單,司機可在車內(nèi)直接領(lǐng)取磅單。出廠檢查環(huán)節(jié)通過車輛識別系統(tǒng),調(diào)取該車輛相關(guān)的訂單、化驗、稱重計量信息,判斷是否缺失流程。因為信息在系統(tǒng)中完成流轉(zhuǎn)避免了人工核對單據(jù)造成的貨物錯裝,因此模型中2%的車輛出現(xiàn)流程缺失,缺失流程的車輛需完成相關(guān)流程,再次進行出廠檢查。
無人值守稱重系統(tǒng)在數(shù)據(jù)流傳遞、數(shù)據(jù)集中管理、減少人力資源投入等方面有明顯的改善。通過對傳統(tǒng)稱重系統(tǒng)流程和無人值守稱重系統(tǒng)的建模分析可以看出,當業(yè)務流入率達到一定程度時,無人值守稱重系統(tǒng)對服務時間、流程周期、減少排隊、平衡廠內(nèi)車輛都有明顯的優(yōu)化。業(yè)務流入率越大,無人值守稱重系統(tǒng)的優(yōu)化效果越明顯,并且可以通過增加業(yè)務處理資源平衡各環(huán)節(jié)的處理能力,以減少欠負荷的情況。而當業(yè)務流入率減小,優(yōu)化效果
會逐漸降低,系統(tǒng)的欠負荷比例升高。因此,如果企業(yè)以優(yōu)化管理、實現(xiàn)信息流傳遞、
平衡人力資源投入、智能化轉(zhuǎn)型等為目標,那么無人值守稱重系統(tǒng)能夠有針對性的實現(xiàn)企業(yè)目標。如果企業(yè)以縮短流程周期、處理時間、減少排隊、減少廠內(nèi)車輛為目的,還需要根據(jù)企業(yè)的具體情況對業(yè)務流程進行建模分析,以確定業(yè)務流入率是否能夠到達閾值。此外,無人值守稱重系統(tǒng)能夠避免多種作弊行為,包括車輛識別系統(tǒng)避免車輛換牌,無人值守汽
車衡的紅外定位避免車輛不完全上衡和多車上衡,稱重過程司機不下車和電子汽車衡避免外力改變稱重結(jié)果。
最后,稱重系統(tǒng)信息化為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了數(shù)據(jù)支持,避免了紙質(zhì)信息傳遞,提高的信息傳遞的有效性和準確性。實現(xiàn)稱重系統(tǒng)作業(yè)集中調(diào)度、提高各部門聯(lián)動性、避免人工操作失誤、提升客戶體驗。